Audit Intelligence Artificielle
Evaluez votre maturité IA avant de lancer un projet
Pourquoi réaliser un audit intelligence artificielle ?
L’audit intelligence artificielle by WSI est une démarche stratégique qui permet d’évaluer la maturité IA de votre entreprise et de bâtir une feuille de route concrète pour intégrer l’IA au service de votre performance.
Cette approche s’appuie sur la AI Adoption Roadmap, une méthodologie éprouvée en 4 phases conçue pour les PME.
Aligner la vision & structurer la gouvernance
Donner un cap clair à votre transformation IA
La première étape consiste à clarifier les objectifs stratégiques de l’IA dans votre entreprise : que souhaitez-vous améliorer, automatiser ou transformer ?
Nous impliquons votre direction pour construire une
vision IA partagée, poser des
garde-fous éthiques, et mettre en place une
gouvernance solide via un Conseil IA.
➡ Exemples de livrables :
Vision IA, AI Charter, Conseil IA, politique interne d’usage de l’IA.
Préparer vos équipes & vos outils
Évaluer, former, et créer les conditions du succès
Avant de lancer le moindre projet, il est crucial d’évaluer votre maturité technique, vos données disponibles, et la montée en compétences de vos collaborateurs.
Cette étape permet d’assurer que votre organisation est
prête à tirer parti de l’IA de façon efficace et sécurisée.
➡ Exemples de livrables : Diagnostic data & tech, formations IA (niveaux 1 & 2), cartographie des outils existants, identification des risques et freins.
Identifier & déployer les cas d’usage
Passer de la stratégie à l’action concrète
Nous organisons des ateliers avec vos équipes métiers pour identifier les
cas d’usage IA à forte valeur ajoutée : automatisation de tâches, amélioration de l’expérience client, optimisation de processus internes, etc.
À partir de là, nous vous accompagnons dans le lancement de vos premiers projets pilotes, mesurons les résultats et posons les bases d’un déploiement à l’échelle.
➡ Exemples de livrables : Ateliers d’idéation, sélection des outils IA, scoping de projets pilotes, indicateurs de performance, coaching projet.
IA
Une méthode en 4 phases : la AI Adoption Roadmap
Phase 1 – Fondations
Alignement stratégique et vision IA
Nous travaillons avec votre direction pour définir une vision claire de l’IA dans votre entreprise, établir les premiers garde-fous (AI policy), et créer un Conseil IA interne.
➡ Livrables :
- Atelier Vision IA
- Création du AI Council
- Charte d’usage de l’IA
- Score de maturité IA (baseline)
Phase 2 – Préparation & montée en compétences
Former, équiper et structurer vos équipes
Cette phase permet d’évaluer votre environnement technologique, de cartographier vos données et de former vos collaborateurs à l’usage de l’IA dans leur quotidien.
➡ Livrables :
- Formations IA (niveau 1 et 2)
- Audit technique et data
- Diagnostic outils existants
- Analyse des risques et freins internes
Phase 3 – Identification des cas d’usage
Détecter les opportunités concrètes
À travers des ateliers avec vos équipes, nous identifions des cas d’usage métiers pour automatiser, enrichir ou améliorer vos processus (marketing, RH, relation client, etc.).
➡ Livrables :
- Ateliers par service
- Cartographie des opportunités IA
- Sélection de solutions (off-the-shelf, GPT, IA générative)
- Scoping de projets IA prioritaires
Phase 4 – Déploiement et montée en puissance
Lancer vos premiers projets IA
Nous vous accompagnons dans le lancement de vos premiers projets IA pilotes, puis dans la généralisation de l’usage à d’autres départements.
➡ Livrables :
- Mise en place d’indicateurs de performance (KPI IA)
- Coaching des porteurs de projet
- Communication interne et conduite du changement
- Plan d’accompagnement continu
À qui s’adresse cet
audit IA ?
Cet audit s’adresse aux PME, ETI, réseaux d’agences ou franchises souhaitant :
- Structurer une démarche IA claire et progressive
- Passer à l’action sans se perdre dans la technique
- Impliquer leurs équipes dans une dynamique d’innovation
J'ai conseillé des centaines d'entrepreneurs dans leur stratégie digitale
Réaliser un audit IA est l'étape préalable pour accompagner vos équipes dans la durée
La méthode WSI en détail pour réussir l’intégration de l’IA en entreprise
- Clarification de la vision IA de l’entreprise
- Définir pourquoi l’IA est un levier stratégique pour votre activité
- Identifier les objectifs prioritaires : gain de productivité, meilleure expérience client, automatisation, etc.
- Co-construire une vision claire et engageante avec les dirigeants
- Engagement de la direction et alignement stratégique
- Mener des entretiens ou un sondage de maturité IA auprès du comité de direction
- Identifier les freins culturels ou historiques liés aux technologies
- Formaliser un engagement visible du leadership
- Création du Conseil IA (AI Council)
- Constituer une équipe transverse avec des profils métiers, IT, RH, juridiques
- Définir les rôles : sponsor exécutif, champions IA, référent éthique, etc.
- Poser un cadre de gouvernance pour piloter les initiatives IA
- Élaboration d’une Charte d’usage et d’éthique de l’IA (AI Charter)
- Encadrer l’usage de l’IA dans l’entreprise : éthique, sécurité, confidentialité
- Intégrer les principes de transparence, de responsabilité humaine et de non-discrimination
- Adapter le document à la réalité terrain des équipes
- Diagnostic data & technologie (tech/data readiness)
- Analyser les outils existants, les silos de données, les flux d’information
- Évaluer la compatibilité des systèmes avec des solutions IA tierces
- Identifier les chantiers prioritaires de préparation des données
- Formation et montée en compétences des équipes
- Organiser des ateliers de formation à l’IA (niveaux 1 et 2)
- Sensibiliser aux usages métiers de l’IA, pas seulement à la technique
- Créer un socle commun de culture IA dans l’entreprise
- Identification des cas d’usage métiers à forte valeur
- Organiser des ateliers collaboratifs avec les équipes opérationnelles
- Prioriser les cas d’usage à fort ROI et faible complexité technique
- Évaluer la pertinence des outils "off-the-shelf" existants (ex : GPT, Copilot, etc.)
- Scoping et priorisation des projets pilotes IA
- Définir les livrables attendus, les KPIs, les ressources nécessaires
- Créer une roadmap projet avec calendrier, budget estimatif et phases
- Choisir les projets les plus structurants ou facilement industrialisables
- Déploiement et accompagnement opérationnel
- Lancer les projets pilotes avec les équipes impliquées
- Mesurer les premiers gains (temps gagné, erreurs réduites, satisfaction augmentée)
- Ajuster et itérer avant extension à d’autres départements
- Suivi, amélioration continue & reconnaissance interne
- Mettre en place un système de suivi des résultats (productivité IA, adoption)
- Valoriser les collaborateurs impliqués (prix de l’innovateur IA, cas d’usage ambassadeur)
- Faire vivre la dynamique IA avec du coaching, des Office Hours et des workshops réguliers
